국방기술품질원에 AI가 왔다!

전순기 품질정보를 하나로, 국방품질종합정보체계

국방품질종합정보체계(DQIS)¹⁾는 군수품 품질향상 업무 지원을 위해 국방기술품질원이 운영하는 정보화 시스템으로, 정부, 각 군, 방산업체 등이 전순기 국방품질 업무에 활용하고 있다.

군수품 품질관리는 개발부터 양산, 운영·유지 단계까지 긴 시간 동안 이루어진다. 이 과정에서 다양한 품질 데이터와 문서가 생성된다. 하지만 이러한 데이터가 체계적으로 관리되지 않으면 축적된 정보가 업무에 충분히 활용되기 어렵다. 이를 해결하기 위해 추진된 것이 바로 “차세대 IQIS(현 DQIS) 구축 사업”이다.

사업을 통해 구축된 국방품질종합정보체계는 군수품의 개발·양산·운영 단계에서 생성되는 품질정보를 수집하고 관리하는 데이터 기반 품질관리 시스템으로, 양질의 품질정보 서비스를 제공하고 데이터 기반의 과학적 품질관리를 지원하기 위해 구축됐다.

데이터 기반 품질관리 체계 구축

이번 사업에서는 우선 전순기 품질정보 데이터 관리체계 구축이 이뤄졌다. 개발 단계에서는 요구사항 기반의 산출물 관리체계를 구축하고, 양산과 운영 단계에서는 “표준분류체계”를 기반으로 무기체계 산출물을 관리할 수 있도록 체계를 마련했다. “표준분류체계”란 무기체계에서 발생한 데이터를 공통 기준으로 수집하기 위한 기준이며, 이를 통해 전순기 품질정보의 종합조회 및 정보 환류가 가능하다.

수기 업무의 디지털화

AI를 활용하기 위해서는 반드시 필요한 전제조건이 있다. 바로 업무 데이터의 디지털화 저장이다. 기존에는 수기로 처리하던 업무를 전산화하여, 품질관리 업무 산출물을 DQIS에 자연스럽게 쌓고, 추후 AI, 데이터분석에 활용할 수 있는 기반이 마련됐다.

특히 국제품질보증 업무는 협정국가 간 위/수탁 품질보증 업무에 대한 자료를 전산화하여 산출물관리, 업무현황 관리를 시스템으로 할 수 있도록 구현하였다. 또한 신뢰성 시험계획 및 결과를 등록하고 관리하는 기능을 구축하여 시험의뢰서부터 시험성적서까지 시스템으로 업무처리 할 수 있는 환경이 구축되었다.

사용자 중심 시스템 개선

국방품질종합정보체계는 단순히 기능을 추가한 것이 아니라 사용자 중심의 시스템으로 발전했다. 기존 시스템에서 중복되던 기능을 통합하고, 업무 흐름에 맞게 인터페이스를 개선해 사용 편의성을 높였다. 내가 담당하는 업무에 대한 현재 단계를 확인하고, 업무 누락 여부나 해야 할 업무를 직관적으로 확인할 수 있도록 개선했다.

품질기획실 서영진 선임연구원

품질 데이터가 연결되면 업무 방식도 달라집니다

국방품질종합정보체계 구축에서 가장 중요하게 본 부분은 무엇인가요?

품질관리 업무에서는 개발, 양산, 운용 단계에서 다양한 데이터가 생성됩니다.
하지만 단계별로 데이터가 분산되어 있으면 정보를 활용하는 데 한계가 있습니다.
이번 사업에서는 전순기 품질 데이터를 체계적으로 관리하고 연결하는 구조를 만드는 데 중점을 두었습니다. 데이터가 연결되면 과거 품질 이력이나 분석 결과를 보다 쉽게 확인할 수 있고, 이를 기반으로 더욱 체계적인 품질관리 업무가 가능해질 것으로 기대하고 있습니다.

국방품질종합정보체계의 향후 발전계획은 무엇인가요?

이번 사업을 통해서 기존 노후화된 시스템을 대체하는 신규 시스템을 구축하고, 전순기 품질데이터의 수집 기반을 마련했다는 것에 의미를 두고 있습니다. 올해 추진 예정인 2차사업에서는 현재 구축된 시스템을 고도화하여 감항인증, 현존사업 관리 시스템을 구축하는 등 새로운 분야의 데이터를 수집하는 기능을 추가할 예정입니다. 또한 기존에 수집된 데이터를 지속적으로 정제하여 전순기 품질데이터의 연결성을 강화하는 것이 목표입니다.

품질관리 돕는 AI, DAIA 등장

차세대 IQIS 구축과 함께 도입되는 또 하나의 변화는 AI 기반 업무 지원 플랫폼 "DAIA"다. DAIA(DTaQ Artificial Intelligence Assistant)는 국방기술품질원의 업무를 지원하는 AI 기반 통합 업무 지원 시스템이다. 하나의 AI가 사용자의 질문을 분석하고 필요한 작업을 스스로 판단해 수행한다.

DAIA, 이름에 담긴 의미

DAIA라는 이름에는 특별한 의미가 담겨 있다. DAIA는 다이아몬드(Diamond)의 발음을 담고 있다. 다이아몬드는 세상에서 가장 단단하고 빛나는 보석이다. 마찬가지로 국방 분야의 품질은 타협이 없어야 하며 완벽을 지향해야 한다. DAIA는 이러한 철학을 바탕으로 AI 기반의 품질관리를 효율적으로 지원할 것이다.

DAIA가 지원하는 다양한 업무

DAIA는 다양한 업무를 하나의 AI 플랫폼에서 지원한다. 사용자는 AI 채팅을 통해 다양한 기능을 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있다. 대표적인 기능은 다음과 같다.

DAIA와 함께하는 하루

1. 출근

   오늘 업무 시작할게

2. 규정/지침 검색

   검사 기준에 대한 지침 찾아줘

   업무 관련 규정, 지침 검색한 결과를 사용자 질문에 맞게 답변합니다.

   

3. 데이터 분석

   ○○ 결함 원인 분석해줘

   품질 결함 사례, 불량 원인, 유사 사례 등을 검색하고 분석합니다.

   

4. 자동 문서 검토

   품질 보고서 검토해줘

   AI가 검토해야 할 항목을 자동으로 식별하고, 각 항목에 대한 분석 결과를 제공합니다.

   • ✔ 필수 항목 누락 여부 확인
   • ✔ 규정 및 표준 준수 여부 검토
   • ✔ 오류 및 불일치 사항 탐지

   

5. 계악서 검토

   ○○무기체계 계약서 검토해줘

   계약서를 분석하여 중요한 조항을 확인하고 변경사항을 추적합니다.

   • ✔ 계약서 비교 검토
   • ✔ 특수계약 조건 검토

6. 문서 비교 검토

   보고서의 변동사항을 찾은후 왜 달라졌는지 알아보자

   두 개의 문서를 업로드하여 변경사항을 자동으로 분석합니다.

   • ✔ 계약서 개정 전후 변경사항 확인
   • ✔ 보고서 버전 간 차이점 분석

   

7. 퇴근

   오늘 받은 메일 확인해서 중요 내용 일정 등록해줘

   AI가 사용자 메일 정보를 확인 후 일정 등록해서 관리해줍니다.

   • ✔ 일정관리
   • ✔ 메일확인

   

품질기획실 김태영 선임연구원

AI가 반복 업무를 도와주면 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다

DAIA를 도입하게 된 이유는 무엇인가요?

품질관리 업무에서는 규정을 찾거나 문서를 검토하고 데이터를 분석하는 작업이 반복적으로 이루어집니다. 이러한 업무는 중요하지만 시간이 많이 소요되기도 합니다. DAIA는 이러한 업무를 지원해 직원들이 보다 중요한 분석이나 의사결정 업무에 집중할 수 있도록 돕기 위해 도입되었습니다.

실제 업무에서는 어떤 부분이 가장 도움이 될 것으로 보시나요?

문서 검토와 규정 검색 기능이 특히 유용할 것으로 생각합니다. 품질 보고서나 문서를 검토할 때 필수 항목이 빠졌는지 확인하거나 규정을 확인하는 과정이 필요한데, AI가 이를 지원하면 업무시간을 줄일 수 있습니다. 다만 초기 출시이기 때문에 부족한 부분들이 많습니다. 이에 계속해서 사용자의 의견을 귀담아들으면서 실질적으로 업무에 도움을 줄 수 있도록 지속해서 개선해 나가도록 하겠습니다.

AI·데이터가 만드는 국방품질관리의 미래

차세대 IQIS 구축과 DAIA 도입은 국방기술품질원의 품질관리 업무를 데이터 기반·AI 기반 업무 환경으로 발전시키는 중요한 시작점이다.

전순기 품질 데이터가 체계적으로 관리되고 분석될 수 있는 환경이 마련되면서 데이터 기반 의사결정이 가능해지고, AI는 반복적인 업무를 지원해 직원들이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도울 것이다.

앞으로 국방기술품질원은 이러한 정보화 기반을 바탕으로 “군수 품질 데이터 허브” 구축을 추진한다는 계획이다. 이를 위해 대외 군수 데이터 수집 기능을 강화하고, 군에 제공할 수 있는 AI 과제를 발굴하여 구축하는 등 대외 서비스 기능 강화에도 힘을 기울일 예정이다.

국방기술품질원이 추진하는 데이터·AI 기반 품질관리 혁신은 국방품질관리 체계 전반에 새로운 전환점을 마련하고, 나아가 대한민국 국방력 강화와 방산수출 확대에도 의미 있는 역할을 할 것으로 기대된다.