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본 고에서는 국방 분야에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 품질 최적화의 필요성과 적용 방향을 고찰한다. AI는 고장 예측, 결함 탐지, 문서 자동화 등 다양한 영역에서 국방 품질관리의 효율성과 신뢰성을 높이는 핵심 수단으로 부상하고 있다. 특히 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 등은 비정형 데이터 처리, 사전 예방적 품질관리, 실시간 의사결정 지원에 큰 기여를 하고 있다. 하지만 AI의 성공적인 도입을 위해서는 데이터 품질 확보, 설명가능성 확보, 현장 적용성과의 정합성이라는 세 가지 핵심 과제를 해결해야 한다. 이를 바탕으로 AI는 국방 분야 품질관리의 자동화와 지능화를 이끄는 국방 혁신의 핵심 동력으로 발전해 나갈 것으로 기대된다.