자료검색

국방기술품질원, 국방품질연구회(DQS) 국방신뢰성연구분과 워크숍 개최

2014년 국방부 국방전력발전업무훈령 개정으로 국방 RAM 업무(제6장)가 국방기술품질원의 임무로 정의된 후 RAM 업무는 지속적인 발전을 거듭해 왔다. 국방기술품질원은 연간 약 20여 종의 야전운용제원을 분석하고 있으며, 국내 무기체계를 다룬 10년간의 야전운용제원 분석결과를 축적하고 있다. 이러한 시점에서 국방부는 2021년부터 총수명주기 관점의 군수지원 강화 방안을 모색하였고, 운영유지 및 군수지원 상태를 판단하는 지표인 RAM을 기반으로 비용을 예측하는 신뢰성기반비용관리(이하 RAM-C)를 추진하였다. RAM-C 결과 기반 성과기반군수지원(PBL, Performance Based Logistics)을 통해 운영유지 중인 무기체계에 대한 효율적인 군수지원을 도모하였으며, 2022년 5월에 총수명주기관리업무훈령을 개정하여 신뢰성기반비용관리(RAM-C) 업무를 정의하고 이를 국방기술품질원의 임무로 명시하였다. 이에 따라 2023년에 국방기술품질원 국방신뢰성연구센터는 국방기관 최초로 무기체계 5종에 대한 RAM-C 분석을 수행하였다. 해당 분석결과는 향후 국방부에서 추진할 PBL 사업의 비용산정, 수리부속 소요 판단 등의 기초제원으로 활용될 예정이다.

무기체계가 고도화되고 네트워크를 중심으로 여러 무기체계가 복합으로 운용됨에 따라 하나의 장비가 아닌 복수의 장비가 복합적으로 운용되는 시스템의 RAM 분석에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이에 RAM 분석팀에서는 다양한 분야에서 어떠한 방식으로 RAM 분석을 하고 있는지에 대한 기술동향을 파악하고자 독일의 하노버에서 진행된 ISRERM(International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management) 학회에 참석하였다.

경청(傾聽)은 단순히 화자의 말을 집중해서 듣는다는 뜻에서 그치지 않는다. ‘기울다’라는 뜻을 가진 경(傾)의 글자처럼 ‘마음을 기울이는 일’에서 시작한다. 경청은 신뢰성시험분석팀 김용훈 선임연구원의 무기다. 고장원인 분석이 필요한 함정에 올라 성에 찰 때까지 면담을 하고 방향성을 모색한다. 그리고 문제가 해결될 때까지 숱한 조언을 수집하며, 마음을 쏟는다. 2023년 국방기술품질원 주관 무기체계 개량 연구사업 우수과제를 다루는 이번 기사에서는 현장과 사람에게서 힌트를 얻어 DDH-Ⅰ/Ⅱ급 함정의 문제를 해결한 사례를 살펴본다.

겨우내 움츠렸던 몸을 부드럽게 피는 건 봄의 온기다. 얼었던 대지가 녹고 깔끄럽던 입안에도 산뜻한 감칠맛이 돌길 원한다. 대지에 생명이 움트듯이 모든 먹거리가 생동하는 봄철. 신선한 음식으로 굳어있던 일상과 몸을 풀어보는 건 어떨까? 국방기술품질원의 연구원들이 직접 차린 봄의 식탁으로 초대한다. 먹음직스러운 후기로 인해 배에서 예상치 못한 효과음이 날 수 있으니, 식사 전이라면 읽기 전 주의 요망!

군수품 품질에 대한 기대 수준이 점점 높아지고 있으나 국방연구개발이 정부 주도에서 업체 주도로 전환되면서 개발단계 품질관리의 필요성이 증가하고 있다. 특히 개발단계에서 양산단계로 전환되는 과정에서의 제조성숙도 향상에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 연구에서는 개발단계 품질관리를 위해 국방기술품질원이 수행하고 있는 품질통제점을 활용하여 제조성숙도 향상 방안을 제안한다. 품질통제점의 점검항목과 제조성숙도평가 항목을 연계하여 개발 초기부터 사업의 특징과 단계를 고려하여 제조성숙도를 높일 수 있도록 품질통제점의 항목을 조정하였다. 본 연구를 통해 개발단계 품질통제점 항목이 유효성을 가질 수 있게 되어 더 높은 제조성숙도를 가진 무기체계를 획득할 수 있을 것으로 판단된다.

무기체계는 혹독한 환경에서도 온전한 성능을 발휘하기 위하여 높은 신뢰성이 요구되며, 원활한 군수지원이 필수이다. 이를 위해 무기체계 RAM 예측을 통한 신뢰성·정비성 향상을 고려한 설계와 장비의 유지보수를 위한 적절한 정비정책 수립이 매우 중요하다. 이 중 신뢰도 예측결과는 신뢰성·정비성 설계, 후속 군수지원정책 수립과 총수명주기비용 산출 등에 활용되는 중요한 척도이나, 대한민국 방산업계는 신뢰도 분석 시 국외 고장률 예측모델과 데이터 북에만 의존하여 예측 정확성이 낮은 것으로 알려진 실정이다. 이에 국방기술품질원에서는 2022년부터 무기체계의 고장률 예측 정확성 향상을 위한 한국형 예측모델을 연구·수립하고 있으며, 그 과정을 소개하고자 한다.