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- 군수품 품질 발전에 기여한 기업 및 담당자에게 대통령 표창 등 수여 - 민·관·군·산·학·연 모인 포럼에서 4차산업 기술을 활용한 스마트 국방품질경영 추진 방안 논의

- 국방기술품질원,‘국방품질 4.0 포럼’개최 - - 한국품질경영학회, 한국표준협회 공동주관 -

- 4월 23일부터 25일까지 사천 KB인재니움에서 개최 - 방산업체 품질담당자 30명 참여... 평가 통해 수료 여부 결정

우주무기체계 품질향상 위해 각 분야 전문가들 모여

국방기술품질원, 한국표준협회와 업무협약(MOU) 체결

국방기술품질원은 ‘군수품 품질관리 및 신뢰성 전문연구기관’으로 국방력 강화와 방위산업 발전을 위한 필수적인 업무를 수행하고 있다. 특히 ‘품질관리’는 국내 방위산업이 세계 일류로 도약하기 위해 반드시 선행되어야 하는 활동으로, 급격하게 변화하고 있는 세계 국방환경에서 가장 먼저 우수한 품질의 무기체계를 개발하고 양산하는 것은 세계 방산시장에서 우리의 위치를 공고히 하는 지름길이 될 것이기 때문이다. 이러한 의미에서 현재 국방기술품질원이 구상하고 있는 미래 품질관리는 국내 무기체계의 품질 수준과 방위산업의 발전 모습을 보여주는 바로미터가 되어 줄 것이다. 이번 글에서는 국방기술품질원이 다가올 미래에 대비하여 적극적으로 추진하고 있는 ‘미래 품질관리 발전 전략’을 소개한다.

품질보증에서 군수품의 성적서 관리는 주요한 업무이다. 하지만, 항공기와 같은 복잡한 무기체계의 경우 단순한 볼트, 너트부터 전자식 레이더, 열상 카메라 등 약 20만 개의 도면으로 구성되어 확인해야 할 품질데이터가 방대하다고 볼 수 있다. 이에 딥러닝 기법을 활용하여 치수 성적서의 합/불 판정을 자동으로 수행하고자 연구를 진행했다. 숫자나 글자를 인식하는 OCR 기능을 딥러닝을 구현하는 연구는 활발히 진행되어 많은 모델이 존재하지만, 그 데이터의 합격과 불합격을 논리적으로 판단하는 딥러닝 모델은 연구가 진행되지 않았다. 이에 점근적인 접근을 통해 1개, 3개, 6개의 변수를 가진 성적서를 판단하는 딥러닝 모델을 구현하였으며, 그 결과를 분석하여 N개의 치수에 적용할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 시험 결과로 99% 이상의 정확도를 획득하였으며, 동일한 판단 기준을 가진 구성품에 계속 적용할 수 있음을 확인했다. 해당 딥러닝 모델을 발전시킬 경우 모든 치수성적서에 대해 합/불 판단을 자동으로 수행할 수 있으며, 품질데이터의 관리에 획기적으로 기여할 것으로 판단된다.

2011년 9월, 산·학·연·관·군 간 국방품질경영 관한 학술교류 및 소통 창구 역할 주도하기 위해 국방품질연구회(이하 DQS)이 첫발을 내디뎠다. 국방품질의 Think-Tank를 자처하는 DQS는 현재까지 5,600여 명의 회원이 가입할 정도로 활발한 활동을 이어가고 있다. 방위산업 및 국방품질경영 분야의 발전에 공헌하고 있는 DQS와 그들의 2023년 계획을 소개한다.

상륙기동헬기는 한국형기동헬기를 기반으로 해상 사용이라는 특성을 고려하여 2013년 6월에 개발을 시작하였다. 염분에 의한 부식방지를 위해 항공기 동체의 방염처리를 수행하고 기체를 물 위에 띄우기 위한 비상부주장치를 장착하였으며, 장거리 운행을 위한 보조 연료탱크를 부착하는 등 상륙기동헬기 특성에 맞게 개발을 진행하였다. 그리고 2016년 1월 전투용적합 판정 및 국방규격화를 완료함으로써 체계개발을 성공적으로 종료하였다. 2017년 12월에 초도기를 시작으로 2023년 6월에 최종호기 전력화를 완료함으로써 해병대의 신속한 상륙작전 수행이 가능하게 되었으며, 이는 대한민국 항공전력을 향상하였다는데 큰 의미가 있다. 본 기고는 상륙기동헬기의 개발부터 양산 간 항공기 품질향상과 완벽한 품질보증을 위해 수행했던 품질관리 활동 내용을 정리한 자료로 향후 유사사업 수행 시 참고할 수 있을 것으로 기대된다.

실패가 성공을 향한 과정이라면 성공은 더 큰 성장을 위한 동력이 아닐까? ‘ADEX 2023’에서 국방기술품질원은 성공을 발판 삼아 수출 강국을 향한 꿈을 실현할 수 있도록 ‘군수품 품질향상·기술발전 세미나’를 개최했다. 국내에서 개발한 무기체계의 수출 성공사례를 살펴보고, 무기체계별 특화된 수출 전략을 공유하는 기회를 마련한 것이다. 어느 하나 놓칠 것이 없었던 ‘군수품 품질발전·기술향상 세미나', 그 현장의 열기를 담아보았다.

국방품질경영체제(DQMS, Defense Quality Management System) 인증제도는 군수품의 지속적 품질향상을 위해 군수업체가 DQMS 규격 요구사항에 따라 품질경영체제를 적절하게 수립, 문서화, 실행 및 유지하고 있는 경우, 국방기술품질원에서 인증심사를 실시하여 적격성이 있는 군수업체에 대하여 DQMS 인증서를 발급하는 제도이다. 품질보증 전문센터는 군수품 품질경영 기본규정에 따라 국방품질경영체제 규격 평가항목 중 정부품질보증 과정에서 발견되는 문제점을 중심으로 해당 시스템 요소를 부분적으로 평가하고 있다. 함정분야는 최근 6년간, 4개 함정 건조업체에서 이행된 DQMS 인증심사 결과로 발생한 부적합사항 및 관찰사항 데이터를 활용하여 함정 건조 품질경영 환경과의 연계성을 분석함으로써 정부품질보증 수행 시 중점적으로 확인이 필요한 시스템 요소를 식별하였다. 데이터 기반의 품질경영체제 평가를 통한 정부품질보증 업무 수행을 통하여 평가 객관성을 확보하였으며, 이와 관련하여 구체적인 제고 방안을 기술하고자 한다.

무기체계는 장기간 연구개발을 통해 획득되는 특성상 최신의 민간 신기술을 수용하기에 한계가 있다. 이러한 신기술과의 역전현상은 국방규격 제정 이후 최신규격과의 불일치, 적용 부품의 단종 등의 문제로 발현되고 있다. 이에 국방기술품질원은 2016년부터「국방규격 개선사업」을 통해 운용유지단계의 노후화된 국방규격을 개선해오고 있지만 지난 6년간의 추진된「국방규격 개선사업」의 성과평가는 기술변경 개선 횟수, 수량 등의 양적(Quantitative) 성과에 머물러 있어, 이해관계자의 의견이 반영된 질적(Qualitative) 관점의 기술변경 항목별 만족도는 확인할 수 없었다. 따라서 본 연구는「국방규격 개선사업」의 기술변경 개선성과 중 만족도에 미치는 결정요인을 분석하고, 국방규격 개선사업의 제도개선 방안을 제언하였다. 연구 결과, 형상통제관리기관과 군수품 제조기업은 국방규격 개선사업 만족도를 제고하는 개선성과 요인으로 “생산성 향상”과 “품질보증애로해소”를 주요 결정요인으로 인식하고 있으며. 특히 군수품 제조기업의 경우 “장비가동률향상”도 주요 결정요인의 하나로 인식하고 있었다.

최근 4차 산업혁명이라는 화두와 함께 빅데이터에 대한 관심이 급부상하고 있으며, 국방 분야에서도 빅데이터를 활용하기 위해 많은 노력을 쏟고 있다. 이에 따라 본 기고문에서는 빅데이터에 대한 보다 세부적인 정의와 빅데이터 분석의 시작인 빅데이터 분석 기획의 중요성을 제시하였다. 또한, 필자가 예상할 수 있는 국방품질경영 분야에서의 빅데이터 활용 방안에 대한 예시를 제안하였다.