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국방기술품질원, 2023년 조직개편 시행

우주무기체계 품질향상 위해 각 분야 전문가들 모여

사업·연구 공동수행, 정보 공유, 인재양성 및 교육과정 개발 등 협력 기품원 “방위산업기술보호 업무 체계 정립 및 전문인력 양성”에 기대

AI 기술이 빠르게 국방 분야에 스며들면서, 기존 무기체계에선 상상하지 못했던 새로운 품질관리 이슈들이 등장하고 있다. 특히 유·무인 복합체계처럼 복잡한 구조를 가진 무기체계는 더욱 정교한 접근이 필요하다. 국방기술품질원은 다양한 AI 기술을 기반으로, 각 체계의 특성을 반영한 ‘맞춤형 품질관리’ 방안을 연구 중이다. 이번 인터뷰에서는 미래 전장의 게임체인저로 떠오른 해양 유·무인 복합체계의 신뢰성을 확보하기 위한 품질관리 전략과 그 가능성에 대해 이야기를 나눠 보았다.

재산 및 인명 손실 등 안전에 대한 인식·관심의 급격한 변화에 따라 무기체계 안전 관리의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 現 무기체계 안전 관리는 군용항공기에 대한 감항인증 중심으로 관리가 이루어지고 있어, 작전환경의 특수성과 탑재장비 복잡성이 지속적으로 증대되고 사고 발생 시 군사·사회적 파장이 큰 잠수함에 대한 안전 관리는 미흡한 실정입니다. 이에, 국방기술품질원 함정센터는 방위사업청 한국형잠수함 사업단과 함께 ‘21년도부터 정책연구과제를 수행하여 한국형 함정 감항인증 기준 선정 및 표준감항인증기준(안)을 제시하여 함정 안전 관리체계를 구축하기 위해 연구해 왔습니다. 그러한 측면에서 실질적으로 함정 감항인증 업무를 수행하기 위한 표준감항인증기준에 부합하는 기술표준(Solution)을 포함하는 표준계획(Standard Plan)을 연구하였습니다. 해당 표준계획은 향후 수출 및 전략적 중요성을 고려하여 3,000톤급 장보고-III Batch-II를 기준으로 작성이 되었으며, 잠정 전투용 적합판정을 받은 장보고-III 설계산출물을 바탕으로 역설계를 통해 표준계획 및 Solution을 제시하는 연구를 수행하였습니다.

현재 인공지능 분야는 산·학·연의 전문가들이 더 좋은 알고리즘 개발 등 AI 기술 자체에 대한 고도화에 더 많은 관심을 두고 있고, 이 기술이 탑재된 AI 시스템의 품질관리 영역은 상대적으로 활발한 연구가 진행되고 있지 못한 상황이다. 하지만 AI 기술이 우리 사회에 신뢰를 얻고 광범위하게 적용되기 위해서는 AI 기술이 탑재된 시스템의 품질과 관련된 사항은 반드시 연구해야 할 필요가 있는 분야로 생각되기에 본 고에서는 신뢰할 수 있는 AI 시스템이 되기 위해 짚어보아야 할 것들을 알아보고자 한다.