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무기체계가 고도화되고 네트워크를 중심으로 여러 무기체계가 복합으로 운용됨에 따라 하나의 장비가 아닌 복수의 장비가 복합적으로 운용되는 시스템의 RAM 분석에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이에 RAM 분석팀에서는 다양한 분야에서 어떠한 방식으로 RAM 분석을 하고 있는지에 대한 기술동향을 파악하고자 독일의 하노버에서 진행된 ISRERM(International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management) 학회에 참석하였다.

현재 국방 분야는 4차 산업혁명 기술이 접목된 무기체계의 도입이 현실이 되어가는 시대의 전환점에 서 있다. 인공지능(AI)을 비롯한 첨단기술의 무기체계 접목이 시작되면서, 기존 물리적 전장에 사이버 공간이 포함되는 복합적 작전환경에 새롭게 당면하고 있다. 특히 실제 자산에 부착된 센서 등을 통해 물리적 환경과 사이버 환경을 실시간으로 연결하여 분석, 시뮬레이션, 예측이 가능한 디지털트윈 기술이 부각되고 있으며, 최근 방위사업청은 “무기체계 디지털 트윈 활용 지침”의 시행을 통해 군수품 등 방위사업 전반에 디지털 트윈 기술을 적용하고자 제도적 발판을 마련하고 있다. 이처럼 무기체계 등 국방 전 분야로 디지털 전환이 본격화되는 시점에서, 국방기술품질원도 군수품 품질보증 및 신뢰성 전문기관으로서 품질관리 패러다임의 디지털 전환이라는 과제에 당면함에 따라, 군수품 품질관리 및 원의 전반적인 디지털 전환 추진전략을 수립 및 발전시키기 위하여 민간분야의 최신 기술의 동향과 적용사례를 파악하고자 박람회를 참관하였다. 본 기고에서는 “IoT Solutions World Congress 2025” 참관을 통해 습득한 통찰 및 시사점을 작성하였다.

국방기술품질원은 국내에서 개발된 유도탄에 대해 저장탄약 신뢰성 평가(ASRP)를 수행하며, 매년 그 결과를 보고서 형태로 발간하여 국방부와 소요군 등 관계기관에 배포하고 있다. 본 기고문은 2023년에 수행한 유도탄 ASRP 결과를 분석하고, 이에 따른 발전 방향을 정리하였다.

국방 기술의 품질은 생산 현장에서 매듭지어진다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 발맞춰 품질 및 기술 혁신을 위한 노력을 멈추지 않는 군수품 현장. 그 부단한 노력과 열정의 사례를 ‘제4회 군수품 현장 품질·기술 혁신대회’에서 만나보았다.

현재 인공지능 분야는 산·학·연의 전문가들이 더 좋은 알고리즘 개발 등 AI 기술 자체에 대한 고도화에 더 많은 관심을 두고 있고, 이 기술이 탑재된 AI 시스템의 품질관리 영역은 상대적으로 활발한 연구가 진행되고 있지 못한 상황이다. 하지만 AI 기술이 우리 사회에 신뢰를 얻고 광범위하게 적용되기 위해서는 AI 기술이 탑재된 시스템의 품질과 관련된 사항은 반드시 연구해야 할 필요가 있는 분야로 생각되기에 본 고에서는 신뢰할 수 있는 AI 시스템이 되기 위해 짚어보아야 할 것들을 알아보고자 한다.

본 고에서는 국방 분야에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 품질 최적화의 필요성과 적용 방향을 고찰한다. AI는 고장 예측, 결함 탐지, 문서 자동화 등 다양한 영역에서 국방 품질관리의 효율성과 신뢰성을 높이는 핵심 수단으로 부상하고 있다. 특히 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 등은 비정형 데이터 처리, 사전 예방적 품질관리, 실시간 의사결정 지원에 큰 기여를 하고 있다. 하지만 AI의 성공적인 도입을 위해서는 데이터 품질 확보, 설명가능성 확보, 현장 적용성과의 정합성이라는 세 가지 핵심 과제를 해결해야 한다. 이를 바탕으로 AI는 국방 분야 품질관리의 자동화와 지능화를 이끄는 국방 혁신의 핵심 동력으로 발전해 나갈 것으로 기대된다.

조류 충돌(Bird Strike)은 항공기 운항 중 발생할 수 있는 심각한 위험 요소로, 항공기 설계 및 시험 과정에서 필수적으로 반영되어야 하는 안전 문제이다. 조류 충돌 시험(Bird Strike Test)은 안전성을 보장하기 위한 필수적인 시험으로, 이 시험을 통해 조류와의 충돌로 인하여 발생할 수 있는 치명적인 사고 예방이 가능하다. 조류 충돌 시험은 시간이 지남에 따라 점차 발전하였으며, 최신 시험 기법과 규제는 항공기 안전성을 높이기 위해 점점 더 엄격해지고 있다. 조류 충돌 시험 기법과 시험 기준의 발전 과정을 살펴보고, 이를 통해 앞으로의 시험과 기준에 대한 방향성을 제시하고자 한다.

본 기고는 유도탄 저장신뢰성평가(ASRP)의 현 주소를 진단하고, 이를 개선하기 위한 발전 방향을 제시하기 위해 작성되었다. 장기간 저장된 탄약의 신뢰성은 전투력 유지와 장병 안전을 좌우하는 핵심 요소임에도 불구하고, 현재는 기능시험 위주의 제한된 관리, 통합 데이터 부족, 전문 인력 부족과 제도적 기반의 미흡 등 구조적 한계가 존재하고 있다. 이에 미국 육군의 AR 702-6, DA PAM 702-16, DA PAM 742-1을 포함한 다양한 자료와 2024년부터 수행한 정책연구 등의 결과를 참고하여, 앞으로 나아가기 위한 유도탄 ASRP에 대한 방향을 다각적 관점에서의 연재 형태로 제시하고자 한다.

우리 군은 미래의 다변화하고 복잡한 전장환경 속에 우위를 달성하기 위해 한국형 합동전영역지휘통제체계(K-JADC2) 구축에 노력하고 있다. 전영역의 센서와 슈터가 연결되어 AI기반의 지휘결심참모를 통해 신속하고 효율적인 작전을 지원한다. 이를 위해서는 초연결·다계층 네트워크 및 AI·클라우드·데이터 중심의 지휘통제체계, 사이버전 대응역량 확보를 중심으로 최신기술을 적용해 나가야 한다. 이에 단계별 추진 전략과 주요기술에 대해서 알아본다.