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미국 CDAO(최고 디지털 AI 사무국)는 미 국방부(DoD)의 국방 데이터와 AI 분석을 총괄하는 기구로, 책임 있는 AI(RAI) 실현을 위한 거버넌스를 구축하고 있다. CDAO는 AI의 설계·개발·배포에 대한 5가지 윤리원칙을 채택하고, 윤리원칙에 부합하는 역량을 구축하기 위해 ‘책임 있는 AI 전략 구현경로’를 배포하는 등 AI 신뢰성을 매우 중요한 가치로 여긴다. 본 기고자는 CDAO가 주관하는 심포지움에 참석해 AI 신뢰성 확보를 위한 정책·제도의 방향성과 RAI 구현을 위한 실질적인 수행 방법·도구·사례를 살펴보았으며, 국방기술품질원이 수행 중인 전순기 품질관리에 AI를 적용하는 데 많은 시사점을 도출할 수 있었다.

AI 기술이 빠르게 국방 분야에 스며들면서, 기존 무기체계에선 상상하지 못했던 새로운 품질관리 이슈들이 등장하고 있다. 특히 유·무인 복합체계처럼 복잡한 구조를 가진 무기체계는 더욱 정교한 접근이 필요하다. 국방기술품질원은 다양한 AI 기술을 기반으로, 각 체계의 특성을 반영한 ‘맞춤형 품질관리’ 방안을 연구 중이다. 이번 인터뷰에서는 미래 전장의 게임체인저로 떠오른 해양 유·무인 복합체계의 신뢰성을 확보하기 위한 품질관리 전략과 그 가능성에 대해 이야기를 나눠 보았다.